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基于AHP的证券投资学实践教学指标体系研究

更新时间:2016-11-15 所属栏目:论文范文

摘 要:普通本科高校向应用型高校转型已成为高等教育多样化发展的趋势,应用型人才的培养成为高校人才培养的总目标。证券投资学作为财经类专业实践性强的核心课,如何提升实践教学水平成为应用型人才培养的核心问题。本文通过层次分析法(AHP)构建了一套定量与定性分析相结合的证券投资学实践教学指标体系,量化研究结果表明,加深教学经验积累、加强实践基地与实训室软硬件建设及优化教学组织安排成为提升证券投资学实践教学水平的关键。 
  关键词:AHP;证券投资学;实践教学 
  中图分类号:G64文献标志码:A文章编号:2095-9214(2016)10-0094-02 
  一、引言 
  教育部、国家发改委、财政部印发的《关于引导部分地方普通本科高校向应用型转变的指导意见》明确要求引导、推动部分地方普通本科高校向应用型高校转型发展。应用型高校转型发展重在应用型人才的培养,应用型人才的培养重在课程的实践教学。证券投资学作为财经类专业的核心课程,加强实践教学是适应社会经济建设对应用型人才需求变化的重要举措。众多学者如王冰(2013)[1]、于丽红(2012)[2]、杨秀昌(2013)[3]等分别从产学研合作、研究性学习、开放式实验教学模式等角度对如何提升证券投资学的实践教学水平进行了研究。然而以往学者的研究多是基于定性角度,很少从定量角度进行分析。本文通过选取实践教学指标,,采用层次分析法(Analytic Hierarchy Process,简称AHP)进行实践教学指标的层级划分与权重确定,构建出一套定量与定性分析相结合的证券投资学实践教学指标体系,以达到提升证券投资学实践教学水平的目的。 
  二、AHP的相关理论 
  AHP是由美国运筹学家Thomas L.Saaty提出的一种定量与定性分析相结合的层次权重决策分析方法。具体如下:①构建目标的层级框架:按照总目标、一级指标、二级指标等有序且紧密联系的层级构建指标体系。②构造判断矩阵:用两个指标的重要性程度之比的方式反映两个指标的相对重要性等级,前者比后者指标同等重要、稍微重要、较强重要、强烈重要、极端重要分别标度值为1、3、5、7、9,相邻判断的中间值为2、4、6、8,由此构成判断矩阵。③计算指标的权重:根据判断矩阵的特征向量计算各指标的权重。④一致性检验:判断矩阵可在允许的程度范围内偏离一致性条件,因此需要对判断矩阵进行一致性检验[4]。 
  三、证券投资学实践教学指标体系的构建 
  (一)实践教学指标的选取 
  本文在以往学者的研究基础上结合应用型本科高校实践教学的要求,最终选取了4个一级指标,并细化为10个二级指标,构建出一套完整的证券投资学实践教学指标体系。①实践教学师资是指在证券投资学实践教学过程中承担教学设计、教学指导及教学考核的师资力量。该指标下设教学经验、科研水平、职称学历3个二级指标。②实践教学条件是指为证券投资学实践教学的开展提供的场地、软硬件及资金等方面的支持。该指标下设实践基地建设、实训室软硬件、教改经费支持3个二级指标。③实践教学内容是指依照专业人才培养计划与教学大纲的要求,进行证券投资学实践教学实施与教学组织的过程。该指标下设教学组织安排、教材建设2个二级指标。④实践教学评估是指评估、考核及鉴定证券投资学的实践教学效果,评价实践教学目标实现与否。该指标下设学生评价、专家评价2个二级指标。 
  (二)一级指标的AHP分析 
  (1)构建目标的层级框架:证券投资学实践教学体系的总目标是提升实践教学水平,本文将其分解成4个一级指标:实践教学师资、实践教学条件、实践教学内容和实践教学评估。
  (2)构造判断矩阵:根据对4个一级指标重要性的分析并结合两两指标比例标度值,本文认为4个一级指标的相对重要性排序为:实践教学师资>实践教学条件>实践教学内容>实践教学评估,分别赋值4、4、2、1,两两比较得到判断矩阵,如表1。 
  (三)二级指标的AHP分析 
  二级指标AHP分析原理和过程与一级指标相同,考虑行文简洁,本文对于二级指标AHP分析只列出结果。二级指标判断矩阵见表2。 
  (1)实践教学师资的二级指标判断矩阵A=1371/3131/71/31,矩阵特征向量W=065440257800878,CR=0.00346<0.1说明一致性检验通过。教学经验、科研水平、职称学历占实践教学师资的权重为65.44%、25.78%、8.78%。可见,教学经验在实践教学师资力量方面将发挥极大作用。 
  (2)实践教学条件的二级指标判断矩阵A=1241/2121/41/21,矩阵特征向量W=057140285701429,CR=0.001<0.1说明通过一致性检验。实践基地建设、实训室软硬件、教改经费支持的权重为57.14%、28.57%、14.29%。实践基地建设对于提升证券投资学实践教学能力的提升起到重要作用。 
  (3)实践教学内容的二级指标判断矩阵A=121/21,矩阵特征向量W=0666703333。该矩阵是二维矩阵,不需要一致性检验。教学组织安排、教材建设所占权重为66.67%、33.33%。 
  (4)实践教学评估的二级指标判断矩阵A=121/21,矩阵特征向W=0666703333。该矩阵也是二维矩阵,不需要一致性检验。学生评价、专家评价所占权重为66.67%、33.33%。 
  (四)实践教学指标体系的构建 
  根据上文证券投资学实践教学指标的选取、一级指标与二级指标AHP分析所确定的指标权重,构建出了一套证券投资学实践教学指标体系,见表3。


提示:
本文标题为:基于AHP的证券投资学实践教学指标体系研究
当前网址为:http://www.tougao.net/lunwen/3316.html

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