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财经学院《数据统计分析》教学改革探讨

更新时间:2017-05-07 所属栏目:论文范文

  【摘要】文章根据《数据统计分析》理论繁杂而应用性强的特点,以提高教学质量为出发点,从教学内容、教学方法与手段、考核方式三个方面进行了教学改革,使该门课程符合“应用型”人才培养模式的要求。
  【关键词】《数据统计分析》;教学内容;教学方法;考核方式
  一、引言
  随着信息技术的发展,在经济管理中会出现越来越多的数据,如何挖掘这些庞大的数据,发现有用的信息已成为管理中迫切需要解决的问题。如在网上营销中,我们急需知道哪一类人需求某一种商品,从而使营销能够有的放矢,最大限度地扩大销售量。而《数据统计分析》正是讲述如何收集数据,整理数据,分析与解释数据,研究如何在浩瀚的数据中发现信息并指导我们的经营管理。因此《数据统计分析》成为财经学院的学科基础课,成为该类学校各专业的必修课。希望该门课程的讲授能够让学生掌握基本的统计分析方法,并能够运用这些统计方法解决实际问题。
  笔者通过这几年对这门课的讲授与学生的交流,发现学生在学习这门课的过程中普遍存在如下几个问题。
  第一,该门课程涉及深奥的概率知识与统计理论以及复杂的推导,学生普遍感觉该门课程的理论很难以掌握。
  第二,虽然通过统计软件操作出结果,但对结果的解读不一定正确。
  第三,学生普遍对这门课很有兴趣,但在学习过程中总感觉内容太多,学过易忘。
  对于这些问题,作为教师该如何调整教学,使学生能够克服以上问题?本文从以下几个方面进行了教学改革,提高了教学质量,激发了学生兴趣。
  二、《数据统计分析》教学内容调整
  对于财经学院的学生来说,学习这门课以前,普遍学习了《高等数学》《线性代数与概率统计》,但学得不一定深,学生对于统计分析所要求的各种分布性质、矩阵与向量的计算等理论推导很头疼。因此,教师应该以“学以致用”为原则,坚持理论与实践相结合,理论适可而止,重点在于应用与实践。根据这些原则构建“基础理论-统计软件-实践教学”授课体系,首先浅显地讲述理论,然后在统计软件中进行操作,对得出的结果进行详细的分析,结合实际案例进一步加深对理论的理解以及结果的解读。因此教师在本课程教学中应以实践为主,可以开设为全实验课程。
  授课内容的选取与教材有关。本课程选取了薛薇主编的《SPSS统计分析方法及应用》,该书是北京市高等教育精品教材。重点教授内容为与经济管理相关的数据文件建立、数据预处理、数据的描述统计、参数检验、非参数检验、回归分析、聚类分析、因子分析、信度分析和时间序列分析。与统计分析相关的统计软件有Matlab、SAS、SPSS、R、Eviews、STATISTICA等,而SPSS全部是界面式操作,对于不是计算机与统计相关专业的学生来说是最容易上手的。而且SPSS软件包含了统计分析方法的所有功能和强大的图形输出功能,可以输出简洁漂亮的統计分析图表。运用SPSS 软件,可以使理论概念变得直观、准确、具体、形象,将理论知识融入实践中来,增强学生对概念的理解和对数据处理方法的运用[1]。而在该教材中,对于SPSS操作讲解非常详尽,每种统计方法结合具体案例都有详细的讲解。
  三、《数据统计分析》教学方法与手段革新
  从以上分析可知,该门课程应用实践性很强。在教学中如何避免复杂的理论记忆而掌握各种统计方法,并能学以致用呢?本文从以下几个方面进行阐述。
  (一)运用以“统计思想”为中心的“黑箱”教学方法
  什么是统计思想?统计思想是关于“为何统计,统计什么,如何统计”的思想,就是关于统计的世界观和方法论[2]。《数据统计分析》有很多统计方法,每种统计方法都有复杂的统计理论及推导。对于经济管理类学生来说,掌握所有的理论推导有一定的难度,但可以理解相应的统计思想。在统计教育中,掌握了统计思想,就慢慢培养了看问题的统计思维方式和思维习惯,统计思想教育应重于统计方法教育[3]。因此,教师在教学中应使每种统计方法的理论讲解浅显易懂,重点讲清楚统计思想。所谓“黑箱”教学方法就是从综合的角度提供了一条人们认识事物的重要途径,尤其对某些内部结构比较复杂的系统,它是从系统的观点出发,强调在整体与部分之间、整体与周围环境的相互联系中认识事物,而不去深究其内部结构和局部细节[4]。所以教师在统计理论的讲解中,应把学生从复杂的统计理论与推导中解脱出来,把这些当作“黑箱”,只需在学生头脑中建立起某种统计方法的统计思想,然后随着授课进度的深入,结合具体的案例再讲解这些理论与方法。例如对于非参数统计,可以借助已学过的参数检验,讲解非参数统计的统计思想也是“提出假设-建立统计量-计算概率-是否拒绝原假设”,只是参数检验是在数据符合正态分布的条件下,推断检验数据的均值与标准差是否相等,而非参数检验是小样本统计推断下,判断各数据是否来自同一分布。学生理解非参数统计思想后,再打开“黑箱子”,阐明非参数检验各种情况下统计量的来源及计算方法。
  (二)以“案例”为导向讲述统计的理论与方法
  《数据统计分析》这门课理论复杂,只有与实践相结合,统计的理论与方法才能被学生充分理解和接受。案例教学是一种通过模拟或者重现现实生活中的一些场景,让学生把自己纳入案例场景中,通过讨论或者研讨的方式来进行学习的教学方法[5]。学生在教师的指导下,对案例进行思考,分析与讨论,从而在案例中掌握所授课的内容。例如讲述“因子分析时”,可以先阐述因子分析的统计思想就是降维以及相关的适用条件、因子的抽取、因子的命名解释等,然后以某一行业上市公司的盈利能力指标为例让学生进行因子分析。在案例讨论分析时,教师首先引导学生分析数据是否适用于因子分析,然后让学生考虑应该抽取几个因子,每一个因子包含哪些盈利指标,每一个公司在新因子的得分情况如何,最后让学生分析如何对所有公司的盈利能力进行综合排名。在这样一个案例讨论中,通过教师循序渐进的引导,学生不断加深对该方法的理解,而且对一些晦涩的概念如方差贡献率、载荷矩阵、因子得分等有了感性认识,增强了学习兴趣。
 


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本文标题为:财经学院《数据统计分析》教学改革探讨
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